앙상블 학습(Ensemble Learning) 앙상블 학습: 여러 개의 개별 모델을 조합하여 최적의 모델로 일반화하는 방법 목적: weak classifier 들을 결합하여 strong classifier 를 만드는 것 대표적인 앙상블 기법: 앙상블 기법에는 보팅(voting), 배깅(bagging), 스태킹(stacking), 부스팅(boosting)이 있습니다. Voting Voting 방식은 말 그대로 투표하는 방식이다. Voting은 각각 다른 알고리즘을 이용한 분류기를 결합하는 방식으로 최종 예측 값을 투표하는 방식이다. 투표와 같이 가장 많은 투표를 받는 후보자를 선택하는 방식이라고 생각하면 된다. 크게 하드 보팅과 소프트 보팅으로 나뉘는데, 아래 사진이 이를 표현한 것이다. Bagging B..
