AI입문

해당 포스트에서는 머신러닝 알고리즘의 성능평가를 하는 방식 중 하나인혼동행렬을 통한 정밀도 및 재현율 구하는 방식을 다뤄보고자 합니다. [목차]1. 정확도와 모순된 결과2. 정밀도와 재현율 구하기    - 혼동 행렬1. 정확도모델의 성능을 표현하기 위한 가장 흔한 방법은 정확도를 나타내는 것입니다. 정확도는 다음과 같이 표현합니다.▶ 정확도(accuarcy) = 올바르게 분류한 샘플 수 / 전체 샘플 수 예를 들어, 전체 샘플 100개 중 80개를 맞췄다면 정확도는 80입니다. 당연히 맞춘 개수, 즉 정확도가 높은 것이 성능이 좋다고 말할 수 있습니다. 하지만,  biased(편향된) 환경에서는 정확도는 높지만 결과가 긍정적으로 나오는 이상한 결과가 발생할 수 있습니다.  우리는 예측할 때  "~가 맞다..

해당 글에서는 1. 데이터 전처리가 무엇인지?2. 데이터 전치리가 왜 필요한지?3. 데이터 수집 과정에서 '방해요소와 데이터 전처리의 효과' 에 대한 내용을 다룹니다.  1. 데이터 전처리는 무엇일까?데이터 전처리는 데이터 분석을 위해 수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 과정입니다. 데이터 분석 단계는 '1) 데이터 습득/선택 2) 데이터 전처리 3) 데이터 마이닝 4) 해석평가'로 이루어지는데, 데이터 전처리 과정은 2번째 단계에 해당합니다. 크게는 데이터 분석, 작제는 데이터 전처리는 주로 AI 모델을 통한 학습 전에 해당 데이터를 학습에 편하게 변형하는 과정에서 많이 사용됩니다.2. 데이터 전처리는 왜 필요할까?데이터 전처리는 데이터 분석 파이프라인을 구성하는데 있어 중요한 단계입니다. ..