지역 최솟값 문제1 회귀(경사하강법, 학습률, 지역최솟값, 과적합&과소적합) 목차 1. 회귀의 개념 (선형회귀 위주)2. 경사하강법은 무엇인가?3. 학습률은 어떤 영향을 줄까?4. 경사하강법의 문제점와 해결방안 : 지역최소값 문제 5. 과잉적합과 과소 적합1. 회귀의 개념1.1 회귀 개념회귀는 지도학습 방법 중 하나로,주어진 입력(x)-출력(y) 쌍을 학습한 후에 새로운 입력값이 들어왔을 때, 합리적인 출력값을 예측하는 것이다. 예를 들어, "운동을 하루에 5시간 한다면 그 사람의 예측 수명은 어떻게 될까?"와 같은 문제가 이에 해당한다.입력과 출력에 해당하는 '운동 시간 별 수명 길이'에 대한 데이터를 학습한 후, 위의 문제처럼 운동시간(x)가 주어 적을때, 수명(y)를 예측하는 것이다. 일반적으로 데이터들을 2차원 공간에 찍은 후에 이들 데이터들을 가장 잘 설명하는 직선이나 .. 2024. 3. 31. 이전 1 다음
