목차1. 과적합의 의미2. 과적합을 해결하는 여러가지 방법 소개 1) 조기 종료 2) 가중치 규제(Regulization) 3) 데이터 증강(Data Augmentation) 4) Drop Out 방법3. 코드 예시1. 과적합의 의미과적합(overfitting)은 훈련 데이터에서 성능이 뛰어나지만, 테스트 데이터에 대해서는 성능이 잘 나오지 않는 모델을 생성하는 경우이다. 즉, 훈련데이터에서만 성능이 좋고, 일반화 능력이 떨어지는 경우이다. 다양한 원인이 과적합을 야기할 수 있는데, 그 중 한가지를 예시와 함께 설명하고자 한다.먼저, 데이터가 많다고 무조건 과잉적합인 것은 아니다! 오히려 반대로 데이터가 적을 경우 과적합이 발생할 수 있다. 예를 들어, 데이터가 적은 경우를 극단적으로, 학..
