해당 포스트에서는 머신러닝 알고리즘의 성능평가를 하는 방식 중 하나인혼동행렬을 통한 정밀도 및 재현율 구하는 방식을 다뤄보고자 합니다. [목차]1. 정확도와 모순된 결과2. 정밀도와 재현율 구하기 - 혼동 행렬1. 정확도모델의 성능을 표현하기 위한 가장 흔한 방법은 정확도를 나타내는 것입니다. 정확도는 다음과 같이 표현합니다.▶ 정확도(accuarcy) = 올바르게 분류한 샘플 수 / 전체 샘플 수 예를 들어, 전체 샘플 100개 중 80개를 맞췄다면 정확도는 80입니다. 당연히 맞춘 개수, 즉 정확도가 높은 것이 성능이 좋다고 말할 수 있습니다. 하지만, biased(편향된) 환경에서는 정확도는 높지만 결과가 긍정적으로 나오는 이상한 결과가 발생할 수 있습니다. 우리는 예측할 때 "~가 맞다..
