머신러닝 학습 코드를 구현하고 시각화할때 많이 사용하고 들어본 라이브러리들에는 무엇이 있나요?Numpy, Pandas, Sklearn,Matplotlib, Seaborn에 대해 자주 들어보셨을 것입니다. 참고로, 딥러닝 분야에서는 Tensorflow, Pytorch, Keras를 많이 사용하며, 오늘은 머신러닝을 수행할 때 유용한 라이브러리를 정리하고자합니다. 아래는 머신러닝에서 사용하는 라이브러리입니다.러이브러리설명넘파이=Numpy다차원 배열에 대한 빠른 처리를 지원하는 라이브러리(판다스에 비해 사람 눈에는 다소 읽기 불편하지만 메모리가 덜 들고 계산도 더 빠르다)판다스=Pandas넘파이 기반으로 구현한 라이브러리. 인간 친화적인 자료구조를 제공해 데이터를 넘파이보다 쉽게 읽고 변형이 가능하다사이킷런..